Journal2020-11-09T14:24:20+01:00

Broschüren

In den Broschüren finden Sie alles über unsere Produkte und die Angebote unserer Kundenbetreuung.

PROGNOST®-Predictor

PROGNOST®-Predictor verwendet den patentierten Confidence Factor sowie die Two Factor Alarmlogik, um Fehler in Wälzlagern und komplexen Getrieben zu identifizieren. Die Kombination aller PROGNOST®-Predictor Funktionen führt zu einem optimalen Zustand Ihrer Maschine und unterstützt Sie dabei, aus Ihrer vorbeugenden Instandhaltung ein vorausschauendes Wartungsmanagement zu machen.

Intelligent Machine Monitoring

“Intelligent Machine Monitoring” ist eine Video Serie von Experten für Experten. Die Zuschauer lernen sowohl Grundlagen der Signalanalyse als auch fortgeschrittene Themen, um die Ergebnisse ihrer täglichen Arbeit zu verbessern. Genießen Sie die Filme und fühlen Sie sich frei, Ihre Gedanken im Kommentarbereich mitzuteilen. Wir sind auch offen für Ihre Vorschläge für Themen, die erklärt und diskutiert werden sollen.

Belastungen und Kräfte, die den Zustand von Kolbenstangen in Kolbenkompressoren beeinflussen

Größere Schäden an Kompressoren basieren auf der Kolbenstangenfraft. Aus diesem Grund müssen Ingenieure bei der Auswahl/Benutzung eines Kolbenverdichters die verschiedenen Lastzustände verstehen

Näherungssensor und Verschleißüberwachung an Kolbenkompressoren

Wie in vorherigen Filmen gezeigt, gibt es verschiedene Sonden zur Überwachung des Verdichter Zustands. In diesem Video möchten wir über die Näherungssensor zur Überwachung der vertikalen Kolbenstangenlage sprechen. Dieser Sensor wird in der Nähe der Packung installiert und kann oberhalb oder unterhalb des Kolbens installiert werden. Zusätzlich kann eine zweiter Sensor je Kolben installiert werden, um auch die horizontale Auslenkung zu überwachen. Während des Videos werden wir über die Funktionalität und verschiedene Analysemöglichkeiten für dieses Sensorsignal sprechen.

Fallstudien von Kunden

Kunden-Fallstudien sind Praxisfälle, die über die Vorteile von Online-Zustandsüberwachung und Maschinenschutz berichten.

Erkennung von Lagerschäden in einem großen Extrudergetriebe

Nach einer längeren Ausfall-Historie mit diesem Getriebe entschied sich der Kunde, die installierte Spotmessung durch ein zuverlässiges Online-Überwachungssystem zu ersetzen. Der Entscheidungsprozess des Kunden wurde durch eine offene Kommunikation zwischen dem Betreiber, dem Team von PROGNOST Systems und dem Getriebe-OEM unterstützt.

Veröffentlichte Artikel

Fachartikel, die in Zeitschriften wie CompressorTech2, Hydrocarbon Processing, PTQ, Gas Compression.

Früherkennung abnormaler Verschleißzustände

Restschleifmittel in neuen Prozessanlagen können bei Kolbenkompressoren zu schnellem Verschleiß der Tragringe führen. Diese abnormalen Verschleißzustände können durch eine kontinuierliche Überwachung der Kolbenstangenlage frühzeitig erkannt werden. Dadurch können kostspielige Schäden an den Kompressoren vermieden werden.

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