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Technische Artikel, die in Zeitschriften wie CompressorTech2, Hydrocarbon Processing, PTQ, Gas Compression veröffentlicht wurden

Die Herausforderung der Filtereinstellung: Lesen Sie den Bericht im Hydrogen Engineering Magazine

Die Geschichte hat gezeigt, dass bei Kolbenkompressoren zahlreiche katastrophale Ausfälle zu erheblichen Verlusten führen. Obwohl geeignete Maschinenschutzsysteme verfügbar sind, werden [...]

2023-06-16T09:32:53+02:0015. Juni 2023|

Praktische Erfahrungen mit Fuzzy-Logik und Neuronalen Netzen für automatisierte Diagnose

Einblick in die grundlegenden Techniken und besonderen Herausforderungen, die mit der Anwendung der automatischen Diagnose bei Kolbenkompressoren verbunden sind

2022-11-11T10:24:36+01:004. September 2020|

Herausforderungen bei der Anwendung der automatischen Diagnose auf rotierende Geräte

In den letzten 20 Jahren haben sich die technologischen Möglichkeiten zur Überwachung des Zustands von rotierenden Anlagen kontinuierlich weiterentwickelt.

2022-11-11T10:03:23+01:0016. Mai 2018|

Früherkennung abnormaler Verschleißzustände

Restschleifmittel in neuen Prozessanlagen können bei Kolbenkompressoren zu schnellem Verschleiß der Tragringe führen. Diese abnormalen Verschleißzustände können durch eine kontinuierliche Überwachung der Kolbenstangenlage frühzeitig erkannt werden. Dadurch können kostspielige Schäden an den Kompressoren vermieden werden.

2022-11-11T10:02:46+01:0015. Mai 2018|

Das Zusammenspiel von Maschinenschutz und Zustandsüberwachung

In der Prozessindustrie ist es nach wie vor üblich, dass Anwender Maschinenschutzeinrichtungen strikt von der Zustandsüberwachung trennen. Maschinenbetreiber sehen sich häufig mit einer zeitaufwändigen Fehlersuche konfrontiert, die auf minimalen Diagnosedaten z.B. aus dem PLS-System basiert. Flugdatenschreiber sind in der Luftfahrtindustrie seit vielen Jahren ein gängiger Standard für die Analyse von Flugunfällen. Solche transienten Datenschreiber sind auch für Maschinenschutzsysteme erhältlich. Die erfassten Daten können verwendet werden, um das traditionelle Snapshot-Überwachung zu verbessern und kosteneffiziente Zustandsüberwachung zu unterstützen, ohne auf einen Analysten zu warten.

2020-06-05T10:50:51+02:0028. Januar 2017|
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