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Kolbenverdichter, Hyperkompressoren, Zentrifugalkompressoren, Integralkompressoren, Labyrinthverdichter, Großgetriebe, Suprex-Getriebe, Extruder und Pumpen.

Raffinerie, Petrochemische Industrie, LDPE-Produktion, Marine (LNG-Schiffe und FPSOs), Gastransport und -speicherung, Industriegas, Zement, Zellstoff und Papier

Schlüsselfertige Online-Zustandsüberwachungs- und Maschinenschutzsysteme. Maßgeschneidert auf Kundenbedürfnisse und IT-Umgebung.

Anwenderschulung, 24/7 Helpdesk, Unterstützung bei der Maschinendiagnose, Systemwartung

PROGNOST Systems bietet die weltweit führenden Technologien für die lückenlose und automatisierte Diagnose von rotierenden Geräten. Deep Learning-Methoden wie Neuronale Netze (Neural Networks) in Kombination mit Fuzzy Logic ermöglichen die Echtzeit- und selbstlernende Fehlererkennung kritischer Maschinenzustände.
Dieses System hat sich bewährt und unterstützt seit mehr als 25 Jahren weltweit agierende Firmen in der Raffinerie-, Gas- und Petrochemieindustrie.

Unsere Systeme liefern Informationen anstelle von Daten, basierend auf:

  • Präzisen, intelligenten und leistungsstarken Maschinenanalysen und Maschinenschutz basierend auf über 25 Jahren Erfahrung
  • Bewährt und zuverlässig bei Installationen weltweit auf allen Arten von kritischen rotierenden Maschinen
  • Weltweite Kundenbetreuung und Vertriebspartner
  • 24/7 Kundenbetreuung

Wir definieren „Intelligence on Duty“ über diese Philosophie: Die Umsetzung von Kundenanforderungen und praktischen
Erfahrungen führt zu Systemen auf dem neuesten Stand der Technik. Durch diesen kontinuierlichen Entwicklungsprozess werden auch in Zukunft Produkte und Dienstleistungen entstehen, die den stetig steigenden Erwartungen unserer anspruchsvollen Kunden gerecht werden.

Wir helfen Ihnen, die Wirtschaftlichkeit eines PROGNOST® Systems anhand Ihrer eigenen Maschinen- und Betriebsdaten zu beurteilen. In den meisten Fällen rechnet sich der Kaufpreis innerhalb weniger Monate. Wir garantieren eine realistische Überprüfung, basierend auf realen Daten, die aus Hunderten von PROGNOST®-Installationen weltweit stammen.

 

PROGNOST®-NT

PROGNOST®-NT ist das weltweit führende Diagnosesystem, das Neuronale Netze und Deep Learning-Technologie zur automatisierten Fehlermustererkennung bei rotierenden Maschinen einsetzt. Mehr…

PROGNOST®-Predictor

PROGNOST®-Predictor verwendet den patentierten Confidence Factor sowie die Two Factor Alarmlogik, um Fehler in Wälzlagern und komplexen Getrieben zu identifizieren.…

USER FORUM – LERNEN, TEILEN, VERBINDEN

Lerne von PROGNOST Systemexperten, teile deine Erfahrungen am zweiten Tag des USER FORUMs während der Präsentation von Fallbeispielen und vernetze dich mit deinen Branchenkollegen.

24/7 Helpdesk

Ich möchte einen zuverlässigen Kundensupport, der meine Entscheidungen bestätigen kann…

ACCOMPL!SHED – Spezielle Projekte kurz vorgestellt

Eine Sammlung von besonderen Projekten Jeder, der sich für die Einführung eines Zustandsüberwachungssystems entscheidet, beginnt ein umfangreiches Projekt. Denn nicht nur die Technologie selbst bestimmt den Projekterfolg, sondern auch die kundenspezifische Planung, Installation und Inbetriebnahme. Anhand einiger interessanter Beispiele möchten wir Ihnen zeigen, welche Aufgaben wir beispielsweise in der Projektphase “Inbetriebnahme” erfolgreich lösen konnten. Immer […]

Intelligente Maschinenüberwachung

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Nur relevante Inhalte

Unsere neue Videoserie vertieft Ihr Wissen für vorrauschauende Wartung und das Verständnis der Online-Maschinenüberwachung

Frühzeitige Fehlererkennung verbessert die Wartungsplanung

Das PROGNOST®-Predictor System zeigte am 07. August 2016 einen ersten Anstieg des Confidence Factors im HFE-Spektrum für ein Lager der unteren Torsionswelle. Innerhalb der Folgemonate blieb der Confidence Factor bis Anfang November stetig auf einem hohen Niveau, im November waren die ersten Amplitudenspitzenwerte sichtbar. Am 5. November überschritten die Amplituden alle Schwellenwerte und die Beschleunigung stieg von 0,1 m/sec² auf 2 m/sec² innerhalb von kürzester Zeit.

Sich entwicklender Schaden im Außenring eines Getriebelagers

Nach den geplanten Wartungsarbeiten Ende November haben

Erkunden Sie weitere Leistungsmerkmale

PROGNOST®-Kundenbetreuung

Unser Team der Kundenbetreuung steht Ihnen zur Seite, insbesondere während kritischer Moment wie die Erstinbetriebnahme des Systems oder der Maschine aber auch zu jedem anderen Zeitpunkt im Produktlebenszyklus Ihrer Installation.

Confidence Factor Patent

Confidence Factor des…

PROGNOST®-Predictor ist ein automatisiertes Zustandsüberwachungssystem für Lager und Getriebe, das dank modernster Diagnosetechnologie frühzeitig Fehler erkennt. Mithilfe spezieller Analysen werden verschiedene Arten von Bauteilen, wie z. B. Gleit- und Wälzlager, Getriebe,…

Automatische Online-Fehlerfrüherkennung

Erfolgreiche Verhinderung großer Folgeschäden durch Verwendung von Näherungsmessungen zur Erkennung einer angebrochenen Kolbenstange In Dezember 2007 hat das Online-Überwachungssystem einen schweren und teuren Schadensfall an einem der Verdichter verhindert. Die permanente Überwachung der…

Überwachungssystem

Plötzliche Ausfälle erfordern…

Wenn es hart auf hart kommt, vertrauen Sie dem Überwachungssystem Moderne Online-Diagnose- und Überwachungssysteme sind großartige Hilfen für einen sicheren und zuverlässigen Maschinenbetrieb. Zustandsorientierte Instandhaltung, Erhöhung der Verfügbarkeit, effiziente Reparaturen…

Ausfall des Getriebezahnkranzes

Fehlerbeschreibung Das 24 Zoll-Raymond Walzwerk zeigte Ausschläge im Online-Schwingungsverlauf, die auf ein Zahnproblem hindeuten. Auch im FFT-Spektrum gibt es viele Fehlerbänder der Getriebezahnkranzgeschwindigkeit um den Zahneingriff, die auf Probleme mit diesem…

Lageraußenring

Ermüdungsverschleiß des Lageraußenrings

Fallstudie aus der Zementindustrie – Nachwalzwerk in einer Zementmühle Maschine: Nachwalzwerk in einer Zementmühle Problembeschreibung Ermüdungsverschleiß des Lageraußenrings Schwingungen höher als im Normalzustand Spektrum, das den Fehler anzeigt Messpunkt: Innenliegender Radialmotor West…

Was unsere Kunden über uns sagen

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